車是電子計算機視頻圖象識別技術在識別中的一種運用。車牌識別技術規(guī)定可以將健身運動中的機動車牌照從繁雜情況中獲取并識別出去，根據(jù)車號牌獲取、圖像預處理、svm算法、車號牌標識符識別等技術，識別車子型號、顏色等信息內容，現(xiàn)階段技術水準為英文字母和數(shù)據(jù)的識別率可做到99.7%，中國漢字的識別率可做到99%。車牌識別在高速路車輛安全管理中獲得廣泛運用，電子器件收費（ETC）系統(tǒng)軟件中，也是融合DSRC技術識別車子 
由于對號牌信息有效這一結論需要人工判定，所以還需要將車輛號牌圖像和識別結果都存儲下來，以便調取查看。然后，通過對實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果進行數(shù)量統(tǒng)計，以得到識別率和識別準確率，以及可信度、誤識率這些中間結果。
為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別。
電腦配置
車牌識別系統(tǒng)對電腦配置沒有特別的要求,基本上目前主流的配置都能勝任. 但為了更好更穩(wěn)定的運行車牌識別系統(tǒng),我們做了如下配置建議:
崗亭使用,不存儲數(shù)據(jù)的,建議:酷睿I3及以上CPU、4G及以上內存、獨立顯卡、500G硬盤;
崗亭使用,存儲數(shù)據(jù)的,建議:酷睿I5及以上CPU、4G及以上內存、獨立顯卡、500G硬盤;
管理中心使用的,建議配置:酷睿I5及以上CPU、4G及以上內存、獨立顯卡、1T硬盤;
G50高清車牌識別軟件介紹
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