供應(yīng)信息
濟(jì)南章丘車牌識別停車系統(tǒng)已經(jīng)在多個大型停車場項(xiàng)目得到應(yīng)用，綜合識別通過率高達(dá)99.9%，使用安裝調(diào)試簡單、車位多車自動匹配，可對大型停車場內(nèi)的不同停車區(qū)域?qū)嵭胁煌召M(fèi)標(biāo)準(zhǔn).
濟(jì)南無人值守停車場系統(tǒng)采用視頻辨認(rèn)車牌方式進(jìn)場，當(dāng)車輛進(jìn)入攝像機(jī)拍攝范圍時，停止視頻觸發(fā)，并辨認(rèn)車牌，將辨認(rèn)結(jié)果上報系統(tǒng)平臺開閘放行，完成不停車進(jìn)出，極大地提高了通道進(jìn)出效率，讓通道更順暢。
濟(jì)南章丘在無人值守停車場內(nèi)，車主可經(jīng)過微信、支付寶掃碼繳費(fèi)、無感支付，自助繳費(fèi)終端、微信公眾號等方式支付，無需出口或中央排長隊(duì)繳費(fèi)，快捷省時省人，進(jìn)步車主的停車體驗(yàn)，增加停車場與車主粘性
車牌識別系統(tǒng)是一種基于圖像處理和人工智能技術(shù)的自動化系統(tǒng)，用于從車輛的動態(tài)或靜態(tài)圖片中提取并識別車牌號碼。該系統(tǒng)主要包括以下幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：
1.圖像采集：通過攝像頭車輛經(jīng)過時的車牌圖像。
2.圖像預(yù)處理：對采集的圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)、二值化等操作，提高車牌字符的清晰度。
3.車牌定位：利用模板匹配、邊緣檢測等方法確定車牌在圖像中的位置。
4.字符分割：將車牌上的字符單獨(dú)分割出來，便于后續(xù)識別。
5.特征提取：對每個字符提取特征，如形狀、紋理等，作為識別依據(jù)。
6.識別算法：常用的方法有OCR（OpticalCharacterRecognition，光學(xué)字符識別）技術(shù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等）進(jìn)行字符識別。
7.后處理：對識別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和修正，提高識別準(zhǔn)確率。
車牌識別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于停車場管理、交通監(jiān)控、抓拍等領(lǐng)域，有助于提率和減少人工成本，是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。
車牌識別系統(tǒng)的安裝主要包括硬件設(shè)備的配置和軟件的部署兩部分。首先，你需要準(zhǔn)備以下硬件：
1.車牌抓拍設(shè)備：如高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭，應(yīng)選擇具備夜視功能且視角寬廣的設(shè)備，以便清晰的車牌圖像。
2.信號線和電源線：確保攝像頭與主機(jī)之間的連接穩(wěn)定。
3.安裝支架：根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境選擇合適的安裝位置，如路口、停車場出入口等，并固定攝像頭。
其次，進(jìn)行軟件安裝：
1.在服務(wù)器或電腦上安裝車牌識別軟件，通常包括車牌檢測模塊、識別算法和管理平臺。
2.配置軟件參數(shù)，如攝像頭的IP地址、波特率等，使其能正確識別攝像頭輸入的圖像。
3.數(shù)據(jù)庫設(shè)置：錄入車輛信息和對應(yīng)車牌，系統(tǒng)將通過比對識別結(jié)果來實(shí)現(xiàn)車牌。
4.系統(tǒng)測試：安裝完成后，通過實(shí)際運(yùn)行和調(diào)試，確保車牌識別的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
，根據(jù)法規(guī)要求，可能需要向相關(guān)部門報備并獲取許可。整個安裝過程需要的技術(shù)人員操作，以確保系統(tǒng)的正常運(yùn)行。
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