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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司

停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路：
1.硬件設(shè)備需求分析。需要一臺(tái)服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)，用于存儲(chǔ)車(chē)輛信息、計(jì)費(fèi)規(guī)則等數(shù)據(jù)；還需要部署前端終端設(shè)備和道閘機(jī)具（如桿），實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別和自動(dòng)放行功能；另外配置相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)布線及安全設(shè)施確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和維護(hù)便利性。
2.系統(tǒng)架構(gòu)與模塊劃分。根據(jù)上述要求可劃分為兩個(gè)主要部分進(jìn)行開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)：一是軟件平臺(tái)搭建，包括操作系統(tǒng)安裝以及相關(guān)軟件的和使用說(shuō)明文檔的提供；二是應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)與測(cè)試上線流程的管理，需要進(jìn)行嚴(yán)格的代碼審查和技術(shù)把關(guān)以保障產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量。因此我們采用前后端分離的方式構(gòu)建該停車(chē)管理系統(tǒng)。后端的控制器基于NodeJS語(yǔ)言編寫(xiě)并使用了開(kāi)源的運(yùn)動(dòng)控制庫(kù)IOC-Controller用以驅(qū)動(dòng)電機(jī)完成抬杠/降杠動(dòng)作，同時(shí)使用Socket.IO實(shí)現(xiàn)了車(chē)主客戶端與服務(wù)器的實(shí)時(shí)通信以達(dá)到遠(yuǎn)程監(jiān)控的目的；前段則采用了HTML5、CSS3和JavaScript等技術(shù)棧為駕乘者提供了友好的人機(jī)交互體驗(yàn)。此外在技術(shù)選型方面還對(duì)圖像處理算法進(jìn)行了深入的研究和應(yīng)用使得本停車(chē)管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和效率得到了顯著提升。通過(guò)以上方式可以滿足用戶的需求并且保證產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是一種基于圖像處理和人工智能技術(shù)的自動(dòng)化系統(tǒng)，用于從車(chē)輛的動(dòng)態(tài)或靜態(tài)圖片中提取并識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼。該系統(tǒng)主要包括以下幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：
1.圖像采集：通過(guò)攝像頭車(chē)輛經(jīng)過(guò)時(shí)的車(chē)牌圖像。
2.圖像預(yù)處理：對(duì)采集的圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)、二值化等操作，提高車(chē)牌字符的清晰度。
3.車(chē)牌定位：利用模板匹配、邊緣檢測(cè)等方法確定車(chē)牌在圖像中的位置。
4.字符分割：將車(chē)牌上的字符單獨(dú)分割出來(lái)，便于后續(xù)識(shí)別。
5.特征提?。簩?duì)每個(gè)字符提取特征，如形狀、紋理等，作為識(shí)別依據(jù)。
6.識(shí)別算法：常用的方法有OCR（OpticalCharacterRecognition，光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等）進(jìn)行字符識(shí)別。
7.后處理：對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和修正，提高識(shí)別準(zhǔn)確率。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)管理、交通監(jiān)控、抓拍等領(lǐng)域，有助于提率和減少人工成本，是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。

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